စက်မှုသတင်း

အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာဆိုတာဘာလဲ။

2024-11-19

A အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာသူတို့၏ထူးခြားသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ. တစ် ဦး ချင်းစီကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အဆင့်မြင့်နည်းပညာတပ်ဆင်ထားသောအထူးပြုမဲအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သောအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုရေးကင်မရာများတွင်ဤတွင်မြင့်မားသောအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဗီဒီယိုကိုရှာဖွေခြင်း, အချိန်နှင့်တပြေးညီမျက်နှာများရှာဖွေခြင်း,



အစိတ်အပိုင်းများနှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း

High-definition ဗီဒီယိုဖမ်းယူ

အသိအမှတ်ပြုကင်မရာများကိုအသေးစိတ်ပုံရိပ်များဖမ်းယူနိုင်သည့်အဆင့်မြင့်အာရုံခံကိရိယာများတပ်ဆင်ထားသည်။ ဤမြင့်မားသောဤအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်ဗီဒီယိုအသွင်အပြင်များကိုတိကျစွာဖော်ထုတ်ရန်အတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။


Real-time မျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိမှု

ကင်မရာသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီမျက်နှာချင်းဆိုင်ရှာဖွေရန်အဆင့်မြင့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤအရည်အချင်းကကင်မရာကိုဖမ်းယူထားသောရုပ်ပုံများသို့မဟုတ်ဗီဒီယိုဘောင်အတွင်းရှိမျက်နှာများကိုလျင်မြန်စွာနေရာချထားရန်,


algorithms သင်ယူမှုအဆင့်မြင့်စက်

အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာ၏လုပ်ဆောင်မှု၏အဓိကအချက်မှာ၎င်း၏စက်တွင် algorithms သင်ယူမှုတွင်တည်ရှိသည်။ ဤ algorithms သည်မျက်နှာ, နှာခေါင်းနှင့်ပါးစပ်ကဲ့သို့သောရှုပ်ထွေးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များပါ 0 င်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ,


ဒေတာ encryption

လုံခြုံရေးနှင့်သီးသန့်တည်ရှိမှုသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်များတွင်အဓိကထားသည်။ အသိအမှတ်ပြုထားသောမျက်နှာအချက်အလက်များကိုခွင့်ပြုချက်မရှိသောလက်လှမ်းမီမှုမှကာကွယ်ရန်အတွက်အားကောင်းသည့်ဒေတာများကိုအကာအကွယ်ပေးရန် CORCEND BUANCE CRINCORTITE နည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုသည်။ ဤသည်အထိခိုက်မခံတဲ့သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံနှင့်လျှို့ဝှက်ထားနေဆဲဖြစ်ကြောင်းသေချာစေသည်။


ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုဖြစ်စဉ်သည်အဆင့်များစွာပါ 0 င်သည်။


ဖမ်းယူ - ကင်မရာသည်မြင့်မားသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဗီဒီယိုသို့မဟုတ်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ၏ပုံရိပ်များကိုဖမ်းယူသည်။

ထောက်လှမ်းခြင်း - မျက်နှာရှာဖွေခြင်း algorithm သည်ရိုက်ကူးထားသောပုံများအတွင်းမျက်နှာများကိုသီးခြားစီဖြစ်သည်။

သုံးသပ်ချက် - algorithms သင်ယူခြင်း algorithms ကိုလေ့လာခြင်းသည်ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသောမျက်နှာများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, တစ် ဦး ချင်းစီအတွက်ထူးခြားသော 3-D မျက်နှာမြေပုံတစ်ခုဖန်တီးသည်။

ကိုက်ညီမှု - Created မျက်နှာမြေပုံသည်သိမ်းဆည်းထားသောမျက်နှာမြေပုံများကိုဒေတာဘေ့စ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ပွဲစဉ်ကိုရှာတွေ့လျှင်တစ် ဦး ချင်းစီကိုဖော်ထုတ်သည်။

အတည်ပြုခြင်း - အချို့သောစနစ်များတွင်စကားဝှက်သို့မဟုတ် biometric authentication မှတဆင့်တစ် ဦး ချင်းစီ၏မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းအတည်ပြုရန်အပိုဆောင်းအတည်ပြုသည့်ခြေလှမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။

လျှောက်လွှာများ

အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာများသည်အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများမှအမျိုးမျိုးသော application အမျိုးမျိုးရှိသည်။


Security: မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုရေးကင်မရာများသည်တစ် ဦး ချင်းစီကိုအချိန်နှင့်အမျှအချိန်နှင့်တပြေးညီမှတ်ပုံတင်ပေးခြင်းဖြင့်လုံခြုံရေးအစီအမံများကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ၎င်းသည်လေဆိပ်များ, ဘဏ်များနှင့်အစိုးရအဆောက်အအုံများကဲ့သို့သောလုံခြုံရေးဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်တွင်အထူးသဖြင့်အသုံးဝင်သည်။

Access Control: အဖွဲ့အစည်းများတွင်အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာများသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်နယ်ပယ်များသို့ဝင်ရောက်ခွင့်ကိုထိန်းချုပ်ရန်အတွက်အသုံးပြုနိုင်ပြီးခွင့်ပြုထားသော 0 န်ထမ်းများသာ 0 င်ရောက်နိုင်သည်။

လက်လီရောင်းဝယ်မှု - လက်လီအရောင်းကိုယ်စားလှယ်များသည်ဖောက်သည်များ၏အပြုအမူနှင့် ဦး စားပေးမှုများကိုခြေရာခံရန်အတွက်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာများကိုသုံးနိုင်သည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု - ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆက်တင်များ၌လူနာများအားအလျင်အမြန်ဖော်ထုတ်ရန်, တိကျမှန်ကန်ပြီးအချိန်မီကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကိုသေချာစေရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကိုအသုံးပြုသည်။

ဖျော်ဖြေရေး - မှတ်မိသောနှုတ်ခွန်းဆက်စကားများနှင့်အကြံပြုချက်များမှတစ်ဆင့် visit ည့်သည်များကိုမြှင့်တင်ရန် The Weature Parks နှင့်ဖျော်ဖြေပွဲများကဲ့သို့သောဖျော်ဖြေရေးကင်မရာများကိုရွေးချယ်ခြင်းဆိုင်ရာနေရာများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစဉ်းစားချက်များ

စဉ်အသိအမှတ်ပြုကင်မရာများအကျိုးကျေးဇူးများစွာဝေငှရကြပါ။ Privacy Advocationates ကပြောကြားရာတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာတစ် ဦး ချင်းစီ၏ privacy ကိုကျူးကျော်ရန်နှင့်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲစောင့်ကြည့်ခြင်းသို့မဟုတ်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုကဲ့သို့သောအလွဲသုံးစားမှုကိုဖြစ်စေနိုင်သည်ဟုဆိုသည်။ ထို့ကြောင့်တစ် ဦး ချင်းအခွင့်အရေးများကိုကာကွယ်ရန်တင်းကျပ်သောမူဝါဒများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်အသိအမှတ်ပြုကင်မရာများကိုစစ်ဆေးရန် Cameras ကိုတပ်ဖြန့်ချထားရန်အသိအမှတ်ပြုသည့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်အရေးပါသည်။


အချုပ်အားဖြင့်ဆိုသော်အသိအမှတ်ပြုမှုကင်မရာသည်သူတို့၏ထူးခြားသောမျက်နှာအသွင်အပြင်များအပေါ် အခြေခံ. တစ် ဦး ချင်းစီကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်ရှုပ်ထွေးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မြင့်မားသော - အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဗီဒီယိုဖမ်းယူခြင်းအပါအ 0 င်အဆင့်မြင့်နည်းပညာမှတစ်ဆင့်အဆင့်မြင့်မျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိမှု, သို့သော်မည်သည့်အစွမ်းထက်သောနည်းပညာနှင့်နည်းတူကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်နှင့်တစ် ဦး ချင်းအခွင့်အရေးနှင့်သီးသန့်တည်ရှိမှုကိုကာကွယ်ရန်တာ 0 န်ယူမှုရှိစေရန်လိုအပ်သည်။



X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept